Evaluación
Universidad de Alicante, Curso 2026-2027 (Primer cuatrimestre)
Dos opciones de evaluación (primera convocatoria)
Nota: información adicional sobre segunda convocatoria y posibles contingencias en la ficha de la asignatura
IMPORTANTE: quien quiera acogerse a la evaluación NO continua debe comunicarlo (por email o UACloud) antes de la fecha del primer ejercicio largo (se anunciará en Contenidos con antelación). Pasada esa fecha, se aplica la evaluación continua.
Evaluación Continua
Ejercicios durante el periodo de clases (35%). Incluyen:
Dos ejercicios largos individuales, para hacer fuera de clase (11% cada uno). Los detalles se darán con suficiente antelación.
Una prueba presencial breve (6%). Se avisará con antelación.
El trabajo desarrollado en clase (7%): lo que produzcáis en las sesiones prácticas podrá recogerse al acabar la clase (en cualquier sesión). Se valora el progreso y la comprensión, no la perfección.
Trabajo empírico final (50%): ver Proyecto Final.
Participación (15%). Incluye:
Mini-tests breves en clase: preguntas de comprensión sobre el material que habréis trabajado ANTES de cada sesión (ver “Cómo funciona el curso” más abajo).
Preguntas y pequeños ejercicios en clase.
Requisito: asistir al menos a un 80% de las clases. No hay examen final. La nota de los ejercicios de clase NO es recuperable en el segundo periodo de evaluación.
Evaluación No Continua
Ejercicios teórico-prácticos (35%). Incluyen:
Los mismos dos ejercicios largos que en la continua (14,5% cada uno), PERO cada ejercicio se defiende presencialmente en el despacho: tendréis que explicar qué habéis hecho, por qué, y responder preguntas sobre vuestro propio código y resultados.
La misma prueba presencial que en la continua (6%), realizada en la cita de la defensa del segundo ejercicio largo.
Trabajo empírico final (65%), también con defensa presencial.
Sin mini-tests semanales ni trabajo de clase.
Cómo funciona el curso (leed esto)
ANTES de cada sesión tendréis disponible un material breve (lectura corta o vídeo). Hay que venir a clase habiéndolo trabajado.
En clase: un repaso corto de dudas (como mucho media hora), un mini-test, y el resto del tiempo TRABAJANDO: implementando lo aprendido con datos, con el profesor ayudando.
Venir a clase sin el material previo trabajado es perder la clase (y el mini-test).
Sobre el uso de inteligencia artificial
El objetivo del curso es que ENTENDÁIS lo que hacéis. Copiar código (de internet o de una IA) sin entenderlo se nota: en los mini-tests, al circular por clase, y en las defensas.
En los ejercicios largos cada estudiante tiene datos y variantes propias; en clase se os puede pedir en cualquier momento que expliquéis vuestro propio código.
Nadie os va a contratar por saber copiar y pegar.
IMPORTANTE: plagio
Seguro que podéis encontrar análisis ya realizados sobre vuestra propuesta, en internet o de estudiantes de cursos anteriores. Yo también.
La detección de plagio supondrá automáticamente el suspenso en todas las convocatorias de la asignatura en este curso académico y el inicio de la apertura de un expediente.