Tema 0. Introducción a R. Ejercicio 1

Muestreo y Análisis de Datos - Curso 2026/27
Universidad de Alicante

• En este ejercicio vamos a practicar los conceptos básicos de R con datos NUEVOS, distintos de los de clase: el objetivo es comprobar que sabéis aplicarlos sin el guion delante. Debéis escribir un archivo de código de R con los comandos necesarios para responder a los siguientes ejercicios. Podéis encontrar una plantilla para vuestras respuestas aquí.

• Recordad la regla con la IA: puede ayudaros a entender (un error, una función); si os escribe la solución y la copiáis sin entenderla, el ejercicio no os habrá servido y se notará después.

Problema 1

El archivo Ventas1.xlsx contiene las ventas de dos tiendas, A y B, de Lunes a Viernes. Calcular las ventas totales (sumando ambas tiendas) para cada día, las ventas totales de ambas tiendas en toda la semana y las ventas medias de la semana de la tienda A.

NOTA: se recomienda crear una carpeta para el ejercicio, abrirla en Positron (File > Open Folder) y guardar el archivo Ventas1.xlsx en ella.

Problema 2

1. Los archivos Ventas2a.xlsx y Ventas2b.xlsx contiene el valor de las ventas de tres productos cada uno, a nivel nacional y a nivel internacional (en millones de euros). Combinar ambos conjuntos de datos en uno solo con las información de todos los productos.

   • PISTA: rbind() añade filas y cbind() columnas a un data frame (consultad la ayuda: ?rbind).

2. Añadir una columna con el valor total de las ventas (nacionales más internacionales) de cada producto.

3. Calcular la media del valor de las ventas internacionales (media sobre todos los productos) y la media del valor de las ventas nacionales pero solo para los productos X, Y y R.

3. Se quiere conocer el número de compradores de los productos a partir del valor de las ventas y la información de los precios de los productos disponible en la siguiente tabla:

	PrecioN	PrecioI
X	5.2	4.2
Y	4.7	4.3
Z	5.7	4.2
R	6.1	4.5
S	7.0	4.9
T	6.7	4.8

Problema 3

1. El conjunto de datos mtcars está incluido en R por defecto; buscar mtcars en la ayuda (?mtcars o el panel Help de Positron) para conocer las variables que incluye. Comprobar la estructura con str() y visualizar las primeras observaciones con head().

   • Generar la variable (escalar) Datsun710_CV con los caballos de potencia del coche modelo Datsun 710.

   • Generar el vector Valiant_vector con toda la información (esto es, variables) disponibles sobre el coche modelo Valiant.

2. Generar el vector cilindros con la información para todos los modelos de coche de la variable sobre el número de cilindros. Generar el vector cambio_vector con la información de la variable de tipo de cambio (manual o automático) de todos los modelos de coche Mazda y Hornet.

3. Generar media_consumo_autom con el consumo medio de los coches con cambio automático. Generar media_consumo_autom_cyl4 con el consumo medio de los coches con cambio automático y cuatro cilindros.

Entrega del ejercicio

Se entrega por el formulario de entrega, que es el único del curso.

IMPORTANTE: el nombre del fichero que subáis DEBE seguir este formato, que incluye vuestro identificador: ej.,

• Tema00ej1_12345678.R

Con DNI, los 8 números quitando la letra del final. Con NIE, la letra del principio y los números, quitando la del final. Con pasaporte u otro documento, entero, sin quitar nada (ver Cómo trabajar).