Evaluación

Universidad de Alicante, Curso 2026-2027 (Primer cuatrimestre)

Dos opciones de evaluación (primera convocatoria)

  • Nota: información adicional sobre segunda convocatoria y posibles contingencias en la ficha de la asignatura

  • IMPORTANTE: quien quiera acogerse a la evaluación NO continua debe comunicarlo (por email o UACloud) antes de la fecha del primer ejercicio largo (se anunciará en Contenidos con antelación). Pasada esa fecha, se aplica la evaluación continua.

Evaluación Continua

  • Ejercicios durante el periodo de clases (35%). Incluyen:

    • Dos ejercicios largos individuales, para hacer fuera de clase (11% cada uno). Los detalles se darán con suficiente antelación.

    • Una prueba presencial breve (6%). Se avisará con antelación.

    • El trabajo desarrollado en clase (7%): lo que produzcáis en las sesiones prácticas podrá recogerse al acabar la clase (en cualquier sesión). Se valora el progreso y la comprensión, no la perfección.

  • Trabajo empírico final (50%): ver Proyecto Final.

  • Participación (15%). Incluye:

    • Mini-tests breves en clase: preguntas de comprensión sobre el material que habréis trabajado ANTES de cada sesión (ver “Cómo funciona el curso” más abajo).

    • Preguntas y pequeños ejercicios en clase.

  • Requisito: asistir al menos a un 80% de las clases. No hay examen final. La nota de los ejercicios de clase NO es recuperable en el segundo periodo de evaluación.

Evaluación No Continua

  • Ejercicios teórico-prácticos (35%). Incluyen:

    • Los mismos dos ejercicios largos que en la continua (14,5% cada uno), PERO cada ejercicio se defiende presencialmente en el despacho: tendréis que explicar qué habéis hecho, por qué, y responder preguntas sobre vuestro propio código y resultados.

    • La misma prueba presencial que en la continua (6%), realizada en la cita de la defensa del segundo ejercicio largo.

  • Trabajo empírico final (65%), también con defensa presencial.

  • Sin mini-tests semanales ni trabajo de clase.


Cómo funciona el curso (leed esto)

  • ANTES de cada sesión tendréis disponible un material breve (lectura corta o vídeo). Hay que venir a clase habiéndolo trabajado.

  • En clase: un repaso corto de dudas (como mucho media hora), un mini-test, y el resto del tiempo TRABAJANDO: implementando lo aprendido con datos, con el profesor ayudando.

  • Venir a clase sin el material previo trabajado es perder la clase (y el mini-test).

Sobre el uso de inteligencia artificial

  • El objetivo del curso es que ENTENDÁIS lo que hacéis. Copiar código (de internet o de una IA) sin entenderlo se nota: en los mini-tests, al circular por clase, y en las defensas.

  • En los ejercicios largos cada estudiante tiene datos y variantes propias; en clase se os puede pedir en cualquier momento que expliquéis vuestro propio código.

  • Nadie os va a contratar por saber copiar y pegar.

IMPORTANTE: plagio

  • Seguro que podéis encontrar análisis ya realizados sobre vuestra propuesta, en internet o de estudiantes de cursos anteriores. Yo también.

  • La detección de plagio supondrá automáticamente el suspenso en todas las convocatorias de la asignatura en este curso académico y el inicio de la apertura de un expediente.